社会経済統計学I, 1-2, 2016

新年度何かと慌ただしいですが，とりあえず更新．


今期から新しくこの講義を担当することになりました．私は統計の専門家ではありませんが，一定以上のスキルは持っているかと思いますのでご安心ください．前任者が何をやっていたかわかりませんが，私なりに大切だと思うことを教えます．

この講義はデータを使った議論について行けるようなリテラシーを身につけることが主眼です．また，統計学を使って経済問題に取り組む際に注意すべきポイントを学んでいきます．ちまたで流行のデータサイエンティストを養成するわけではありませんし，この講義を履修してもただちに就職に有利になるわけではありません．プログラムをどっさり書くような人でなくても有用な知見を伝授したいと思います．
高校までに学ぶ数学もふんだんに使いますので，履修する際は注意してください．講義では壺からボールを取り出したりします．MS Excelもある程度使う覚悟をしていてください．簡単ではありませんがこつこつ勉強しましょう．

講義では，記述統計，推測統計 ，といった統計学・エコノメのベーシックをざっくり学びます．単に数学的事実を確認するだけでなく，できるだけ経済学での応用例も紹介していきたいと思います．
ただし，講義でカバーできる範囲はそれほど多くありませんので，自分で別途教科書を読み進めることを強く勧めます．単位を取るためというより，自分の知性を磨くためにです．
ただし，学生に合ったレベルで面白くて信頼できるテキストはなかなかないので，背伸びして挑む必要があるかもしれません．

個人的には初めてパワポを使った講義をします．グラフはうまく板書できないし，板書だとペースが遅くなりがちだからです．しばらくこのスタイルを試します．

社会経済統計学IIは今年度不開講です．次年度開講するかどうかも未定です．さしあたり半期で完結する内容で講義計画を構想しています．(もし通年開講するなら，前期は理論中心，後期はExcelなどでの実践を中心にしたいと思います．)

現時点では，重回帰を卒論などで実戦投入できるようにすることを到達目標に据えています．ところがいざ教えるとなってようやく気づきましたが，OLSを理解するには高度な前提知識が必要です．急ぎ足ながらこうした知識を一つずつ乗り越えていく予定です．15回の講義でここまで行けるかあまり自信はありません．
もちろん単にExcelで近似線を引いたり，p値を見て最もらしいことを言ったりするだけならそれほど難しくはありません．しかしそうした表層的な理解は無意味どころかかえって有害にも思います．富士山の山頂にヘリコプターで行くよりも，8合目までで引き返したとしても自力で一歩ずつ登ろうとする経験の方が人生の糧になるのではないでしょうか．

教えることこそたくさんありますが，定義，定理，証明，を繰り返すような講義だと全滅するかと思いますので，適宜有名な論文を紹介して脱線したいと思います．さじ加減は実際講義を進めながら調整していきます．

講義内容

• 概要
• 数学を当たり前のように使うので注意．
• ここ数十年で統計スキルへの需要は大きく変わっている．今のうちに学んでおくべき．
• 成績はレポートの出来次第．
• 統計学の仕事
• スープの味見，に相当することを丁寧に考えていく．
• missing women
• 簡単な数字を用意するだけでも，説得力と含蓄がある議論ができる．
• 数学の基本
• 集合はベン図でイメージしよう．
• Σはたし算．

本ブログでは，ありがたくも出席カードにいただいたコメントに対して，すべてではありませんが返答をします．コメントによっては講義中に取り上げることもあります．ご了承ください．教員の話を鵜呑みにせず批判的に聞くことは大切だと思います．どんどん疑問を持ちましょう．

コメントより

• 「統計学は経済だけだと思っていたがいろいろな科目に使われていて驚き」
• 使った者勝ちみたいなところもあります．
• 「村上先生の統計学取っといてよかったーーーーーーー」
• せやな．
• 「とても難しいと思うが将来使えることだと思うので一生懸命ついて行けるよう努力したい」「数学は得意ではないがチャレンジしてみようと思う」
• やる気に応えられるように私もがんばります．
• 「データを使ったレポートや議論ができるようになりたい」「大切さがわかった」
• 一生使える強みにできればいいですね．
• 「久しぶりに数学やって楽しかった．丁寧に教えてくれてありがとう」
• 楽しんで勉強していただければ私も嬉しいです．
• 「とても数学が苦手なのでとても不安であるがついていきたい」
• 現時点では7番目の講義資料までアップロードしています．軽く眺めてみて履修するかどうか決断されてはいかがでしょうか．講義内容の性格上，数学は避けて通れません．
• どうにも乗り越えられない壁がある場合，図書館でなるべく簡単な数学の本を探して通読してみてください．
• 「黒板ちょっと見づらい」「暗くて字が見えにくかった」
• やはり．板書時は電気をつけるようにします．