国際経済学I, 第7回

講義内容:

• 小国開放で貿易利益の解説
• 基本的には×印のグラフを眺めているだけ．難しすぎて無理，と諦めずにじっくり取り組もう．
• ロビー活動
• 理想や正義ばかりが政治を動かしているわけではない．

中間試験:

• 前回アナウンスした通り．ベストを尽くしてください．
• 試験範囲は今日触れたところまで． 

出席カードのコメントから:

• 「TPPで日本の農業に勝ち目はない」
• 一般論として，経済問題を勝ち負けの二項対立で捉えないほうがよい．勝ったからといって幸せになれるとは限らない．
• 農家にも様々ある．たとえば近年沖縄では紅茶を育て，世界に売り出す試みがなされている．(株)沖縄ティーファクトリーの琉球紅茶は世界で戦えるクオリティを誇る，と感じる(らしい)．創意工夫を凝らしリスクを取ったとしても勝機をまったく見いだすことができない，というほど「勝ち目がない」状況であるとは思わない．
• 私の実感で言うと，国産の農産品は価格は高いがその分クオリティも他国の追従を許さないほど高い．low-end consumers向けの製品と棲み分けをすることでかえって利潤を高めることもできるかもしれない(e.g., Ishibashi and Matsushima 2009)．
• モデルでは明示的に扱われていないが，輸送費用も現実には無視できない．当たり前のことだが，日本の農家は日本という一大消費地に距離的に世界一近い，というアドバンテージを持っている．鮮度が求められるプロダクトに生産をシフトするなど，戦い方はいろいろあるはずだ．
• 輸送費用の重要性について日本の農業のデータで丹念に調べた研究にKano et al. (forthcoming) がある．
• 私の実感ベースでは，沖縄は県産の野菜が強い．県外から運んでくるコストが，県内で生産するコストと比べて十分高いのではないか．
• TPPの議論は政治的な色彩が強すぎる．賛成にせよ反対にせよ，一方的な考え方ばかり追って踊らされるだけにならないようにしたい．偉い人が言っているからと鵜呑みにしてはいけない．
• 「勝てないから反対である」という段階で考えることをやめるのではなく，「勝ち負けとはもっと具体的に言うとどういうことか」，「なぜ勝つ必要があるのか」，「他の産業が勝つチャンスを潰していないか」，「貿易相手国の生活は無視していいのか」，「どうすれば勝てるようになるのか」などと考えをいっそう深めていってほしい．
• 「オリンピックの競技選びの場でもロビー活動が活発らしい．きれいな言葉ではないね．」
• スポーツが金にまみれている，肝心の選手は儲からない，というのは悲しいが現実である．スポーツをドラマティックに仕立てビジネスをする側の世界では，フェアプレイを遵守させるようなルールが不十分なのである．
• スポーツ選手の中でも，ごく一握りのスーパースターだけはとてつもなく儲かる可能性がある．Rosen (1981)以来，スーパースターの経済学という研究も数多くなされている．
• 「ダイコクドラッグにいいのどスプレーがあるよ」
• 助かります．

References:

• Ikuo Ishibashi and Noriaki Matsushima (2009) The Existence of Low-End Firms May Help High-End Firms, Marketing Science 28, 136-147.
• Kazuko Kano, Takashi Kano, and Kazutaka Takechi (forthcoming) Exaggerated death of distance: Revisiting distance effects on regional price dispersions, Journal of International Economics, http://dx.doi.org/10.1016/j.jinteco.2013.02.002
• Sherwin Rosen (1981) The Economics of Superstars, American Economic Review 71, 845-858.

Herfindahl-Hirschman index in Okinawa

沖縄県市町村民所得(cf. 22年度沖縄県市町村民所得)では，市町村レベルで産業別NDPのデータが利用できる．このエントリではHerfindahl indexを計算し、結果を眺める．

セクター$s$のHHI ($= H^s$)の定義は，
\[H^s := \frac{1}{R} \sum_{r=1}^R \lambda_r \left( \frac{\lambda_r^s}{\lambda_r} \right)^2 ,\] ただし

• $R$: # of regions (欠損値がなければ$R=41$市町村),
• $s$: sectorのインデックス,
• $r$: regionのインデックス,
• $\lambda$: シェア.
• $\lambda_r^s := \mathrm{NDP}_r^s / (\sum_r \mathrm{NDP}_r^s)$,
• $\lambda_r := \sum_s \lambda_r^s$.

また，欠損値は面倒くさいので省いた．

$H^s$は$(0,1]$の値を取り，大きいほど特定の空間に経済活動が集中していることを意味する．解釈上の問題もいくつかはらんでいるのだが，手軽に計算できるので他の長大な計算の合間にとりあえずやってみたという次第である．

計算結果をまずは全産業で眺めてみよう:

出典: 沖縄県「市町村民所得」

• 農林水産業や鉱業は，他の産業に比べてHHIが高い! 特に林業は名護と国頭でシェア6割を達成しているため，ずば抜けて高い値を取っている．
• 収穫一定・完全競争部門のほうが集積している，とナイーブに解釈することはできないものの…first natureの強さを実感する．

次に農林水産業・鉱業を除いて作図し直した．

出典: 沖縄県「市町村民所得」

• 製造業，情報通信業，生活インフラ，のHHIが高め．
• 製造業は那覇市よりも西原，浦添，糸満，といった那覇都市雇用圏の郊外エリアに集中している．那覇都市雇用圏以外では，コザ，うるま，名護，の存在感があるが，これらは県を挙げて企業集積に資源を費やしているエリアでもある．
• 西原は琉大も近いし那覇も近いし土地も安いしある程度社会インフラが充実している，というアドバンテージがあるのだろう．沖縄で最も製造業のNDPが高い行政区域となっている．
• 金融や情報通信はやはり那覇市に集中している． HHIも相対的には高め．
• 島嶼部では政府サービス生産者がNDPの主要部分を占めている．
• たとえば渡名喜村のNDPの約50%は政府サービス生産者が生み出している．すごい．

那覇という中心地に高度なサービス業が立地し，その周りで製造業が営まれ，peripheral areasで一次産業，という沖縄県の空間構造がおぼろげながら見えてきたというわけだ．

H13年からデータがあるので，時系列でHHIの推移を眺めることもできるはずだがこのエントリはここまで．

(MathJaxを導入してみた．携帯など閲覧環境によっては数式が一部表示されないかもしれない．)

問題発見演習I, プレゼン

講義中に言及した，歴史に残るビジネスマン，Steve Jobsの有名なスピーチ:

テレビではなかなか味わえないタイプの，人を魅き込むトークである．

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TEDでは，ちょっと大げさながら洗練されたプレゼンが鑑賞できる．
経済学者の話は少なめであるが，日本語字幕が付くものにはたとえば以下のようなものがあるようだ:

• エリック・ブリニョルフソン： 成長のための鍵は何？機械との競争
• アンドリュー・マカフィー：アンドロイドに仕事を奪われるのか？
• エミリー・オスターがアフリカのAIDSについて私たちの考えを変える
• ダニエル・カーネマン： 経験と記憶の謎
• エスター・デュフロ： 貧困に立ち向かう社会的実験 

経済学に限らず，評判のよいものから観ていくといいかもね(自分で探そう)．

経済政策I, 第7回

講義内容:

• 部分均衡分析の実践
• PC市場の分析
• 我々の生活はパソコンに取り囲まれている．講義では我々の生きていく世界を経済学のモデルで把握してみた．
• パソコンを使う側の都合(需要)だけでは，パソコン市場の動向をうまく説明できない．パソコンを取り巻く需給に目を配って初めて見えてくるものがある．世界を理解するためには我々が日常的に認識できる領域の外側へ出ていかねばならない．
• 数年後には，遊び道具としてだけでなく仕事道具としてもパソコンと付き合っていくことになる．書類を作る，メールを打つ，といった最低限のタスクをこなすだけで満足せず，パソコンの潜在能力を引き出すような使い方を編み出すべく知恵を絞りたい．
• 独力でプログラミングから保守まで切り盛りする必要はない．テクニカルなタスクは外注すればよいし，一人でできないことはチームで取り組むなりプロのアドバイスを受けるなりすればよい．
• 肥満税
• 実際に政策を動かす場合，需要の価格弾力性も考慮しなければいけない要素の一つとなる．
• 医療保険
• 保険本来の役割はリスクヘッジにある．が本講義で扱うには難しすぎるので，補助金政策の一例として扱っているところ．
• 部分均衡分析のグラフを深いレベルで使いこなす作業を繰り返している．最初からうまくできる人はいない．いたずらに不安にならず，慣れるまで試行錯誤を繰り返そう．

中間試験について:

• 6月12日に中間試験を予定．
• 出題範囲: 5日の講義でカバーしたところまで．(5章を除く)
• 出題形式: 選択問題+若干の論述，を予定．
• 持ち込み可．暗記科目ではないので暗記は不要．内容の理解を問う．
• 試験対策としては，一度以上レジュメを読み返し，よくわからないところを解消しておく，といった作業が望まれる．持ち込み可だからといってぶっつけ本番にならないように．重箱の隅をつつくようなことはしないので，マニアックな内容までカバーしなくてもよい．
• 本ブログは試験とは直接関係しない．ブログの隅々までチェックしないと解けないような問題は出さない．
• 解答にはボールペン(黒または青)を使用してほしい．シャーペン・鉛筆は極力使わないように．理由は，試験終了後の不正な改変を予防する，スキャン時に読み取りやすくする，社会人はボールペンがスタンダード，である．

出席カードのコメントから:

• 「テストはどんな形式か詳しく説明せよ」
• 現時点で決まっていることは上述の通り: やった内容をまんべんなく出題，選択問題が中心，論述問題は短め，というペーパーテストを予定．配点は未定．全体的な分量は控えめ．
• 暗記力は問わない．専門用語は字面でなくその意味内容を押さえて欲しい．
• 計算は問わない．何かしらグラフを読み書きしてもらう可能性が高い．経済学の試験であって数学の試験ではない．
• もちろん，グラフを理解するときにはある程度の数学的素養が必要になる．
• 「需要が非弾力的なときは，増税しても需要側も供給側も損をする」
• 税負担の帰着については次のレジュメで触れる予定．とりわけ需要が非弾力的な場合，消費者側が重い税負担を被ることになる．
• 「黒板の音がうるさい」
• 気をつけます．
• 「ほしい物が低価格で手に入れられることが理想だ」
• まったくである．
• なるべく低コストで同じ成果が得られないか考えることは，経済学でいう費用最小化問題に相当する．
• 費用最小化問題を直視せず，無駄な労力をむしろポジティブに捉える気質の人は，ブラック企業でスポイルされてしまうかもしれない．
• もちろん，一見無駄に見える努力が不可避な場面は存在するのだが．

経済学入門I, 第7回

講義内容:

• 部分均衡:
• 市場均衡と比較静学
• AD-ASへの拡張
• 景気変動と経済成長への導入

次週の予定:

• 需要と供給のモデルを使いながらマクロの主要な話題をカバー
• レジュメ4も一応用意してください．
• 再来週は休講(本学の創立記念日)のようです．

中括:

• 講義前半はマクロ以前に経済学，そして学問自体への入門を意識して話を組み立ててきた．
• 講義後半では財，労働，金融という各市場を概観する．
• IS-LMという邪悪なモデルはカバーしない予定．

22年度沖縄県市町村民所得

市町村民所得が公開された．この統計は県民経済計算と同じく，沖縄公式統計界の総力戦といった趣がある．

とりあえず一人あたり名目GDPNNI, 市町村民所得(要素価格表示)(訂正)をプロット．

出典: 沖縄県「市町村民所得」

地図にしてあれっと気づいたのが東村(265.1万)と大東諸島(南大東が347.6万, 北大東が396.8万)．那覇(233万)よりも断然高い．(ど田舎だけどそれ以上に人口が少ない．村内での所得の偏りも大きいかもしれない．)

一番低いのは今帰仁(147.2万)．全国(272.9万)の半分ぐらいであるが，このあたりの風土はGDPでは測れないよさがある．

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• 追記(May 28, 2013):
• GDPとNNIを間違えていた．訂正してお詫び申し上げる．
• 東村の場合，NNIとNDPが違った傾向をたどっている．NNIは増加しているがNDPは停滞気味．村外からの純所得が増えている状態か?
• 固定資本減耗ってどう推計しているんだろう?このデータってクロスセクションで使えるの?

他の条件は一定

どの講義でも強調している考え方に，「他の条件は一定にして(ceteris paribus)」というものがある．これは経済学に限らず，科学において不可欠な思考法である．

中谷『科学の方法』から科学実験に関する一節を引用しよう(pp.143-145)．

 前にもたびたびいったように，この自然界に実際に起こっている現象は，決して再現可能ではないのである．同じことを二度実験してみても，同じ結果が出るとは限らない．一枚の紙をある高さから落としてみても，同じ落ち方は，二度とはしない．しかしそれを再現不可能といってしまえば，もはや科学の入る余地がなくなってしまう．それでこういう場合には，自然界にはちゃんとした法則があって，再現可能なのであるが，何かほかの理由で，同じ結果が得られなかったのだと考える．それでほかの妨害を除いてやれば，すなわち外界の条件を一定にしてやれば，同じ現象が起るはずだとするのである．ほかの条件をなるべく一定にして，ある現象を起こさせてみる．それが実験なのである．もちろん条件を完全に一定にすることは，不可能である．少くも時間的にはちがっているわけである．しかしなるべく条件を一定にしてやったならば，だんだん再現可能に近い状態が得られるであろうとして，この条件をなるべく簡単に，あるいは一定にしてやってみるわけである．

(中略)

 具体的な例を一つあげよう．糸を与えられて，その長さを精密にはかるという問題が課せられたとする．これはなかなか厄介な問題であって，糸というものは，実際にはかってみればすぐわかるように，その長さを精密にきめることは，ほとんど不可能に近いものである．むしろ精密な長さというものがないといった方が，よいかもしれない．糸をだらんとさせておけば，その長さははかれない．そうかといって，ぴんと張ると，その張り方によって，いろいろに伸びるわけである．それに湿度も効いてくる．糸がしめったり，かわいたりすると，長さが伸び縮みする．また温度も効いてくる．それで精密にはかってみると，張力により，湿度により，温度によって，長さがみな違った価に出てくる．こういう場合に，一回一回違った価になるといってしまえば，何も測定した意義がないことになる．それで他の要素を一定にしておいて，その中の一つの要素だけを変化させてみる．たとえば一定の湿度及び温度の下で，張力をだんだん変えて，長さをはかってみる．あるいは張力を一定にしておいて，湿度をいろいろに変えてはかってみる．そういうふうに長さの測定を，各要素ごとに，その要素の函数として，精密に行う．そうすれば，いろいろな要素が重なり合った，ある条件のもとにおける糸の長さというものを，きめることができる．

ちなみにこの文章は野矢(2006)にも出てくる．この本もお勧め．論理的思考力を底上げしよう．

References:

• 中谷宇吉郎 (1958) 『科学の方法』岩波新書
• 野矢茂樹 (2006) 『新版 論理トレーニング』産業図書